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罗汉堂发布数据和隐私报告:大数据很难带来赢家通吃

admin 股票 2021-04-29 17:37:41 21 0

  4月20日,在博鳌亚洲论坛上,全球开放型数字经济研究机构罗汉堂发布了《了解大数据:数字时代的数据和隐私》报告。迈克尔·斯宾塞等4为诺贝尔奖得主参与报告撰写。报告指出,全球用户都存在“隐私悖论”,解决这一问题的关键在于将隐私工程和隐私增强技术结合起来。

  从信息经济学到数字经济学

  罗汉堂于2018年6月26日在杭州成立,是由阿里巴巴倡议,并由社会科学领域众多学者共同发起的开放型研究机构。本次发布的《报告》由罗汉堂研究团队与外部学者共同完成,其中包括迈克尔·斯宾塞等4名因开创信息经济学而获得诺贝经济学奖的学者。

  通过经济学理论框架,《报告》回应了数据的价值、数据分享的风险和解决方案、数据治理原则等问题,尝试建立一套理解数据的整体性框架。

  《报告》指出,大数据从连接、决策和信任三个层面带来了前所未有的价值。首先,数据带来了前所未有的连接和参与,彻底改变了人类参与协作的范围和深度;其次,大数据可以带来更明智的决策,让中小企业和贫困人群这些处于信息弱势地位的主体受益;最后,信息分享在线上的买家和卖家之间建立信任,市场规模因此扩大,引入更多良性竞争。

  据《报告》负责人、罗汉堂秘书长陈龙介绍,数据经济学由来已久,以前叫做信息经济学。哈耶克认为,数据分享是经济活动的前提条件,社会经济问题的核心挑战就是克服信息分享的障碍。人们在交易之时,也是在通过做市场价格机制交换信息,经济活动最重要的任务是解决信息交互。

  信息经济学的一个关键问题就是如何缓解社会信息的不对称,信号理论、契约理论、筛选理论等由此诞生。

  而如今,大家最关心三个问题,一是如何理解和保护隐私;第二是数据的权属和利益分配;第三是竞争问题。

  如何解决“隐私悖论”

  迈克尔·斯宾塞提到,从全球用户的行为看,都存在“隐私悖论”,即用户一边担忧自己的隐私风险,同时又愿意为了某种使用便利来让渡自己的一些隐私信息。

  罗汉堂在调查中也发现,很多用户其实都愿意分享个人数据,因为借此可以获得更好的服务。

  在保护个人隐私方面,《报告》提出了解决方法,即需要将隐私工程(privacy engineering)和隐私增强技术(privacy-enhancing technologies,PETs)结合起来。换句话说,就是要将保护个人隐私的意识,融入到产品的开发和设计中去,同时结合隐私保护技术,这样才能达到有效保护个人隐私的目的。

  陈龙指出,隐私保护的工程化,应该以保护隐私为原则,把这个原则渗透到产品服务、流程中去,即能够服务好用户授权、使用、分享的过程。而隐私保护技术至少可以大大降低数据的安全风险,比如分享数据的时候不用分享数据源头,或增加一些噪音,使数据无法追溯,等等,原则上来说,如何把隐私保护工程化,以及有越来越强的隐私保护技术,这样结合能够做的更好。如何推动规范的形成,是数字经济核心议题,所有人都是受益者。

  另外,《报告》还提出了“数据演算”的模型,即生产者和主体在数据生产、使用、利益分配和风险管理过程中都紧密相连,数据价值与大数据的整个生命周期不可分割。如果有恰当的机制设计和先进的技术,隐私风险和数据分享带来的收益两者权衡就能变得可控。“数据演算”作为一个整体性的模型框架,能帮助人们更全面理解数字时代的数据和隐私,对于数字时代的数据治理、权利保护等都有启示。

  陈龙指出,信息和数据类似,有两个最根本特质,非排他性和不可分离性,所以,保护隐私最重要的不是强调独一的所有权,而是强调在使用数据过程中对隐私的保护。

  大数据难以形成赢家通吃

  关于数据和市场竞争的关系,陈龙认为,中国的各个行业中都有一个普遍现象,最头部公司的市场占有率在下降。比如5年前,阿里作为电商领域最早探索者之一,市场份额达80%,而现在已越来越低,抖音、拼多多的份额不断扩大,支付宝也是如此。

  所以,大数据很难带来赢家通吃。大数据相关行业中,公司要一直保持领先位置很难。

  究其原因,陈龙认为,归根到底企业的竞争还是商业模式的竞争,数据只是其中一个维度。数据确实给一些公司带来了暴利,但更重要原因还是在于其商业模式。而且数据也并非越多越好。美国学者发现,一般数据的有效性不会超过半年,数据的价值周期衰亡较快。

  另外,迈克尔斯宾塞还指出,头部的大平台在获取数据的同时,也要注意合法竞争,市场主导力越大,意味着要承担更多责任。

  《报告》指出,人类的发展史实质上是一部推动信息记录、分享的历史。社会的经济活动,本质上是如何利用那些任何个体都不可能掌握的整体信息的问题,在信息交流基础上交易和分工协同,缺少信息交互生产效率也就无法提高、消费者福利也不能满足。

(文章来源:华夏时报)

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